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로컬에 적용이전 글에서 레디스의 복제와 센티널에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 이들을 로컬 환경과 도커 환경에서 직접 적용해보자. 우선 로컬에 적용해보자. 레디스 서버는 다음과 같다.마스터: 6379 포트슬레이브: 6380 포트그리고 레디스 센티널 서버는 다음과 같다.센티널 서버 1: 26379 포트센티널 서버 2: 26380 포트센티널 서버 3: 26381 포트레디스 서버 띄우기(복제 환경)우선 복제 환경을 구성하기 위해 레디스 마스터와 슬레이브 서버를 띄워보자.  /etc/redis 경로에 다음 두 개의 파일을 만들어뒀다. sudo nano /etc/redis/master.confsudo nano /etc/redis/slave.confmaster.confport 6379masterauth 1234re..

고가용성가용성이란 일정 기간 동안 서비스를 정상적으로 사용할 수 있는 시간의 비율을 뜻하며, 이 값이 클수록 가용성이 높다고 한다. 서비스를 안정적으로 운영하기 위해서는 가용성을 높일 수 있는 방안을 도입해야 한다.  레디스는 고가용성을 확보하기 위해 다음 두 가지 기능을 제공한다.복제: 마스터 노드의 데이터를 복제본 노드로 실시간 복사하는 기능이다. 따라서 마스터 노드의 서버에 장애가 생겨 데이터가 유실된다고 해도 복제본 노드에서 데이터를 확인할 수 있다.자동 페일오버: 마스터 노드에서 발생한 장애를 감지해 레디스로 들어오는 클라이언트 연결을 자동으로 복제본 노드로 리다이렉션하는 기능이다. 따라서 마스터 노드의 서버에 장애가 발생했을 때 빠른 조치가 가능하다.복제(Replication)복제를 하는 이유..

RDB 레디스는 인메모리 기반의 데이터베이스이다. 따라서 서버가 꺼지면 데이터는 모두 휘발된다. 만약 레디스의 데이터를 영구 저장하고 싶으면 레디스가 제공하는 AOF와 RDB 기능을 사용하면 된다. 두 기능에 대한 설명은 https://olsohee.tistory.com/115 이 글에 나와있다. 간략히 두 방식을 비교하면 데이터 손실이 없어야 하면 AOF를, 어느정도의 데이터 손실이 발생해도 괜찮으면 RDB를 사용하면 될 것 같다. 나의 경우, 레디스에 있는 인기글과 사용자 정보를 백업해야 하는 상황인데, 이는 어느정도의 데이터 손실이 발생해도 괜찮기 때문에 그 대신 적은 데이터 크기와 빠른 복구의 이점을 얻을 수 있는 RDB를 사용했다. RDB를 사용하면 일정 시간마다 스냅샷을 찍어 데이터 백업이 진..

Redis와 직렬화/역직렬화 레디스의 데이터 저장 형식은 byte array 형태이며, 사용하는 쪽에서 포맷을 지정하여 저장 및 조회할 수 있다. Spring Data Redis는 자주 쓰는 포맷을 편리하게 사용할 수 있도록 미리 Serializer 클래스를 정의해뒀다. 대표적인 Serializer 클래스를 살펴보자. JdkSerializationRedisSerializer 디폴트 Serializer이며 다른 Serializer를 지정하지 않으면 기본으로 사용된다. JdkSerializationRedisSerializer가 사용되면 레디스에는 바이너리 형태로 데이터가 저장된다. StringRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSer..

Redis 캐시로 사용하기 캐시란 데이터의 원래 소스보다 더 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있는 임시 데이터 저장소이다. 이때 자주 액세스되고, 자주 변하지 않는 데이터가 캐시로 적합한 데이터이다. 레디스는 캐시로 적합한데 그 이유는 다음과 같다. 레디스는 인메모리 기반의 데이터 저장소로, 처리 속도가 빠르다. 따라서 단순한 Get/Set 명령어의 경우 초당 10만 TPS를 갖는다(1초당 10만개의 명령 처리 가능). (*인메모리: 데이터를 메인 메모리(=랜덤 액세스 메모리(RAM))에 저장하여 처리하는 방식) 레디스는 다양한 자료구조를 지원한다. 따라서 적절한 자료구조를 사용하여 데이터를 용이하게 관리할 수 있다. 캐싱 전략 읽기 전략 - Look Aside 데이터를 찾을 때 우선 캐시를 조회한다(Ca..

Redis Redis는 디스크가 아닌 메모리에 데이터를 저장하는 인메모리 방식의 데이터베이스이다. * 메모리(RAM, Random Access Memory): 빠른 액세스를 위해 데이터를 임시로 저장하는 저장소이다. 메모리에 올라간 데이터는 컴퓨터 전원이 꺼지면 휘발된다. * 디스크(HDD, SSD): 데이터를 영구적으로 저장하는 저장소이다. 디스크에 저장되어 있는 데이터는 CPU가 처리하는 속도가 메모리보다 느리다. 그러나 저장할 수 있는 용량이 메모리보다 훨씬 크고, 전원이 꺼지더라도 저장된 데이터가 휘발되지 않는다. * 인메모리 데이터베이스: 디스크가 아닌 메모리에 데이터를 저장하는 데이터베이스이다. IMDB(In-Memory Database) 또는 MMDB(Main Memory DBMS)라고 한다..