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[백준] 15486. 퇴사 2 https://www.acmicpc.net/problem/15486 15486번: 퇴사 2 첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 1,500,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 50, 1 ≤ Pi ≤ 1,000) www.acmicpc.net 지난 번에 푼 퇴사 문제와 동일한데 N의 범위만 커졌다. 따라서 퇴사 문제의 답을 제출하면 시간 초과가 나고, O(N)의 시간 복잡도로 해결해야 한다. 코드를 보면 금방 이해할 수 있다. 주요 포인트는 다음과 같다. max는 i 날짜까지의 최대 수입을 의미한다. i 날짜에 일을 시작하면 일이 끝난 다음날인 nextDay에 돈을 받는다고 가정한다. dp[nextDay]..
스프링의 메시지 기능(MessageSource) MessageSource 메시지 관리 기능을 사용하려면 스프링이 제공하는 MessageSource를 사용하면 된다. MessageSource는 다음과 같이 인터페이스 형태이다. public interface MessageSource { @Nullable String getMessage(String code, @Nullable Object[] args, @Nullable String defaultMessage, Locale locale); String getMessage(String code, @Nullable Object[] args, Locale locale) throws NoSuchMessageException; String getMessage(MessageSourceResolvable resolva..
BindingResult(FieldError, ObjectError), MessageCodesResolver를 통한 오류 코드 생성, Bean Validation BindingResult BindingResult는 스프링이 제공하는 검증 오류를 보관하는 객체이다. 검증 오류가 발생하면 BindingResult 객체에 담아두면 된다. @PostMapping("/add") public String addItem(@ModelAttribute Item item, BindingResult bindingResult, RedirectAttributes redirectAttributes) { // 필드 예외 if (!StringUtils.hasText(item.getItemName())) { bindingResult.addError(new FieldError("item", "itemName", "상품 이름은 필수입니다.")); } if (item.getPrice() == nul..
JPQL의 소개와 기본 문법 JPQL JPQL은 Java Persistence Query Language의 약자로, JPA가 지원하는 객체지향 쿼리 언어이다. ORM을 사용하면 데이터베이스 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 개발하므로 검색도 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 하는 방법이 필요하다. JPQL은 이런 문제를 해결하기 위해 만들어졌다. JPQL의 특징은 다음과 같다. SQL이 데이터베이스 테이블을 대상으로 하는 데이터 중심의 쿼리라면, JPQL은 객체를 대상으로 하는 객체지향 쿼리이다. SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다. JPQL은 결국 SQL로 변환된다. JPQL을 사용하면 JPA는 이 JPQL을 분석한 다음 적절한 SQL을 만들어 데이터베이스를 조회한다. 그리고 조회한 결과로 엔티티..
HttpMessageConverter, ArgumentResolver, MappingJackson2HttpMessageConverter(JSON을 이용한 @RequestBody/@ResponseBody의 동작 원리) @RequestBody는 클라이언트 측에서 보낸 HTTP 요청 메시지 바디의 데이터를 자바 객체로 변환해준다. 그리고 @ResponseBody는 객체 반환시 객체가 JSON 형태로 변환되어 응답이 나가도록 해준다. 이들의 동작 원리를 이해하기 위해서는 직렬화/역직렬화의 개념과 스프링 MVC에서 제공하는 HttpMessageConverter에 대해 알아야 한다. 직렬화/역직렬화 직렬화(Serialization)는 객체를 문자열 또는 바이트 스트림으로 변환하는 것을 의미한다. 반대로 역직렬화(Deserialization)는 문자열 또는 바이트 스트림을 다시 객체로 변환하는 것을 의미한다. 즉 @RequestBody는 클라이언트 측에서 보낸 HTTP 요청 메시지 바디의 데이터를 자바 객체로 변환하는 역직렬화..
영속성 전이(cascade)와 고아 객체 영속성 전이(cascade) 특정 엔티티를 영속 상태로 만들 때 연관된 엔티티도 함께 영속 상태로 만들고 싶으면 영속성 전이 기능을 사용하면 된다. 예를 들어 엔티티를 저장하거나 삭제할 때 연관된 엔티티도 함께 저장하거나 삭제하는 경우이다. JPA는 cascade 옵션으로 영속성 전이를 제공한다. public enum CascadeType { ALL, // 모두 적용 PERSIST, // 양속 MERGE, // 병힙 REMOVE, // 삭제 REFRESH, // REFRESF DETACH // DETACH } cascade 옵션 적용 전 예를 들어 다음과 같이 부모와 자식이 일대다 관계로 정의되어 있다고 하자. @Entity public class Parent { @Id @GeneratedValue pr..
프록시와 지연 로딩 프록시가 필요한 이유 다음 예제는 회원 엔티티를 찾아서 회원과 팀의 이름을 출력한다. Member member = em.find(Member.class, memberId); Team team = member.getTeam(); System.out.println("회원 이름: " + member.getName()); System.out.println("팀 이름: " + team.getName()); 반면 다음 예제는 회원 엔티티를 찾아서 회원의 이름만 출력하고, 회원과 관련된 팀 엔티티는 전혀 사용하지 않는다. Member member = em.find(Member.class, memberId); Team team = member.getTeam(); System.out.println("회원 이름: " + ..
양방향 연관관계 매핑 객체와 테이블의 차이 객체의 양방향 연관관계: 정확히 말하자면 객체에는 양방향 연관관계가 없다. 서로 다른 단방향 연관관계 2개가 양방향처럼 보일 뿐이다. 회원 -> 팀 팀 -> 회원 테이블의 양방향 연관관계: 반면 데이터베이스 테이블은 외래 키 하나로 양쪽에서 서로 조인할 수 있다. 즉 외래 키 하나로 두 테이블은 양방향 연관관계를 맺는다. 회원 팀 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블의 연관관계를 관리한다. 따라서 엔티티를 단방향으로 매핑하면(단방향 연관관계), 참조를 하나만 사용하므로 이 참조로 외래 키를 관리하면 된다. 그런데 엔티티를 양방향으로 매핑하면(양방향 연관관계), '회원 -> 팀', '팀 -> 회원' 두 곳에서 서로를 참조한다. 즉 테이블의 외래 키는 하나인데, 객체에서 연관관계를 관리하..

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